Ниже представлен обзор направлений в изучении основ работы с данными. Информация носит описательный характер.
Как показать данные глазу
Столбики, линии, точки на плоскости - у каждого графика своя задача. Материалы про то, какой тип диаграммы под какую ситуацию подходит.
Отдельный акцент - на честности картинки: где обрезанная ось врёт, а где помогает увидеть суть.
Чтение результатов
Цифра сама по себе ничего не значит - её всегда читают в контексте. Здесь про то, как не путать связь с причиной, где смотреть на размер выборки и какие оговорки обычно уместны.
Материалы ознакомительные, описывают подход к интерпретации, а не готовые ответы.
Немного статистики без формул
Среднее, медиана, разброс, корреляция - базовые понятия объясняются на пальцах. Формулы почти не всплывают, важнее интуиция за цифрой.
Формат вводный, для общего понимания. Задача - чтобы термины перестали пугать.:Формат вводный, для общего понимания. Задача - чтобы термины перестали пугать.
Что такое данные
Разбираемся с азов: какие бывают данные, чем числовые отличаются от категориальных, откуда берётся структура таблиц и записей. Всё простыми словами.
Формат подачи - короткие вводные заметки, где термины поясняются на бытовых аналогиях.:Формат подачи - короткие вводные заметки, где термины поясняются на бытовых аналогиях.
Обзор инструментов
Табличные редакторы, языки для анализа, среды для отчётов - категорий много, и каждая под свою задачу. Здесь общий взгляд: что для чего обычно используется.
Без гайдов по конкретному ПО. Цель - помочь сориентироваться в ландшафте, а дальше выбор за читателем.
Приведение данных в порядок
Прежде чем что-то считать, данные надо привести в чувство. Пропуски, дубли, разные форматы дат - всё это мешает. Здесь про то, зачем этот этап и из каких шагов обычно складывается.
Материалы описательные: рассказывают общую логику, без пошаговых инструкций под конкретный софт.